英国人工智能专业留学要求？

各位未来AI大神们，想不想去腐国深造AI，毕业后直接化身“钢铁侠”背后的男人女人？今天就给你们扒一扒英国人工智能专业留学那些事儿，保证让你看完直呼“原来如此，差点就踩坑了”！

其实啊，想去英国学AI，可不是会打代码就行，人家要求多着呢，学术背景、英语水平、专业基础，简直像在玩“闯关游戏”，不同学校的难度还不一样，有的是“青铜局”，有的直接就是“王者峡谷”！咱下面就从“通用关卡”和“特色BOSS”两方面好好唠唠。

先说“通用申请要求”，这可是每个玩家都得具备的基础装备。

第一关，学术背景。你知道吗，这可不是随便什么专业都能跨过来的，人家点名要数学、计算机、物理这些“烧脑大户”背景的同学。简单说，微积分、线性代数、概率论这些“数学魔咒”你得会念，Python、C++、Java这些编程语言也得至少会一门，不然教授可能会觉得你“不是自己人”哦！

第二关，均分要求。英国本地本科的小伙伴，一般得个2:1学位，想冲牛津、帝国理工这种“大佬级”学校，那得是一等学位，难度系数五颗星！国内的同学就更刺激了，根据你本科学校的“咖位”，均分要求在80%-95%之间晃悠。211、985的宝宝们可能稍微轻松一丢丢，双非的同学就得努力让成绩“卷”起来，毕竟“分高不愁学校瞅”嘛！

第三关，语言成绩。雅思成绩就像“入场券”，一般得6.5到7.5分，每个单项还不能低于6.0到7.0分。像牛津、帝国理工这种“顶流”，雅思7.0（6.5）那都是常规操作，想进去就得“雅思虐我千百遍，我待雅思如初恋”！

闯完通用关，咱再来看看那些“热门院校”的具体要求，简直是“各有各的坑，各有各的妙”！

先说说帝国理工学院，听这名儿就感觉“不明觉厉”！它家开了MSc Artificial Intelligence和MSc in Computing（Artificial Intelligence and Machine Learning）这俩课，前者是纯AI“发烧友”的菜，后者就比较“博爱”，啥计算机知识都学点。但有的课，比如那个计算学（人工智能和机器学习），还得要GRE成绩，数学部分最好能考到159以上，语文145以上，简直是“数学不好的宝宝伤不起”，而且它特别偏爱数学、物理、工程这些“硬核”背景的同学。

再来看牛津大学，这可是“学霸中的战斗机”聚集地！它家门槛高到啥程度？仅限计算机和数学专业背景，还得有编程项目经验，就像玩游戏必须得有“实战战绩”一样。国内211、985的同学均分得90%以上，双非的同学更是得95%往上，这分数，简直是“神仙打架”！而且，面试是少不了的，准备好接受教授的“灵魂拷问”吧！不过人家也牛，课程能跟医学健康、环境保护这些领域结合，还跟DeepMind这种大牛机构有合作，学出来那可真是“前途无量，宇宙都装不下”！

爱丁堡大学就相对“友好”一点，背景要求没那么死板，信息学、认知科学、语言学这些沾点边的都可以试试。只要你学过一门编程课，比如Python或者Matlab，国内认可名单上的学校，均分80%就能申，是不是突然感觉“有希望了”？

曼彻斯特大学呢，别的不说，均分要求是真的高，国内本科得87%！而且本科专业必须是计算机科学，或者你学的课里有一半以上是计算机相关的，编程技能和软件开发能力那是“重中之重”，想混过去？门儿都没有！

除了这些，专业方向和附加要求也得注意。有的学校会搞些“新花样”，比如AI和数据科学、金融科技、沉浸式技术这些交叉专业，听着就很高大上对不对？但这可能就需要你懂点金融或者虚拟现实技术的基础知识，不然上课可能就像“听天书”。还有少数学校，比如UCL的人工智能促进可持续发展硕士，会看看你的工作经验，但这不是必须的，毕竟“学术大佬”走到哪儿都吃香！

最后给大家提个醒，注意事项来了，敲黑板！

很多学校，像爱丁堡、曼彻斯特，对国内学生都有个“大学认可名单”，你要是不在名单上，那均分要求可能就得“再上一个台阶”，所以申请前一定要先查查自己学校在不在“豪华午餐”名单里！

申请材料方面，成绩单、语言成绩这些“标配”就不说了，建议你再准备点能证明自己编程牛、科研棒的项目报告、论文啥的，这就像“附加题”，做得好能大大加分，让你在众多申请者中“C位出道”！

怎么样，是不是感觉信息量有点大？其实啊，只要把这些要求都吃透，早做准备，英国AI硕士的Offer迟早是你的囊中之物！努力不一定成功，但放弃一定失败，加油吧，未来的AI大神们！还有啥想知道的，评论区告诉我！